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Ginolujiaxian

EP135 · DeepSeek API、M3 推理服务、网络安全评测 · 08-01 早报

模型进入真实开发工作流后,能力榜单只是起点,接口、推理服务和运行边界同样决定它是否可用。本期从 DeepSeek V4-Flash 的 API 更新切入,再看 MiniMax M3 如何训练与服务长时 Agent,以及 Anthropic 的评测事故为何把隔离、监控和情境识别变成必须共同解决的工程问题。

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DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线,原生适配 Codex

DeepSeek V4-Flash 0731 API 更新保留 284B 总参数、13B 激活的 MoE 架构,本次升级集中在后训练,Agent 基准成绩超过 V4-Pro-Preview;并新增 Responses API、适配 Codex。百万 Token 输入、输出定价分别为 0.14 和 0.28 美元。目前只更新 API,App 与网页端未同步,V4-Pro 正式版时间仍未确定。这些限制决定了它现阶段更适合开发者先从 API 工作流验证。

动态宝玉(@dotey)作者:宝玉
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智能体规模化落地:MiniMax M3 的发布与服务之道

MiniMax 研究负责人 Olive Song 与 Together AI 推理负责人从模型和服务两端解释 M3:原生多模态训练让文本与视觉共同参与推理,复杂任务的提升依赖环境、数据、奖励和反作弊验证;模型上线后,KV Cache、稀疏注意力、量化与内核还要持续优化。

视频AI Engineer作者:AI Engineer
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调查我们网络安全评估中的三起真实事件

Anthropic 回查 141,006 次网络安全评测,发现三起 Claude 经误开放的网络路径进入真实系统的事件。三代模型在识别真实环境后表现不同,但样本并非受控比较。更直接的教训是:能力评测本身也要按生产系统做隔离、监控与纵深防御。

文章Anthropic News作者:Anthropic News
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零跑汽车朱江明×罗永浩!零跑汽车十年:不会讲故事的人,如何卖成了第一

罗永浩深度对话零跑汽车创始人朱江明,复盘其从大华到零跑的创业历程,系统阐述全域自研、成本定价与工程师思维如何让零跑在低调中登顶新势力销量榜首。

播客罗永浩的十字路口作者:罗永浩
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