说话人 1：

Hello， 大家好，我是明浩。今天更新一期串台节目，是大概两三周之前去科技的十字路口录制的一期访谈节目。然后之前见科技，科技他说他在策划年终总结。对，现在才我现在在录制的时间是 11 月初，我们当时应该是十月初，十月初就要想年终的事情了，太太可怕了。对，因为他要录大概五六位嘉宾，所以每个人一期的话也就是快两个月的时间，所以现在路也合理。然后我是第一期跟他聊这个方式的，他这次年终总结用的方式就是记录每个人在过去一年经历的 AI 行业的所谓的十个 moment。然后我根据我的个人的经验，我的 PPT，包括我记录的一些瞬间列了十个 arment。

说话人 1：

我们对谈了不是特别长时间，节目最后剪出来大概只有 50 分钟左右，在十路口已经上线了。并且他用 GPT6 做了一个可视化的版本。现在 AI 在做这些可视化的视频上已经太强了。对我觉得做出来那个效果还是挺强的。我没有用那个版本，我只是把音频转过来。然后我在我的 show note 里，把我的十个 moment 对应的图事件的新闻做了一次整理。欢迎大家收听我的这个版本，再次感谢。

说话人 1：

嗨我是科技。本周十字路口，我们又到了 2026 的年底，要做年度复盘的时候了，今年我们准备做点不一样的，不打算做一个大而全的复盘，为什么呢？因为你要追求全面，去问 AI 就可以了。所以我们今天会做什么呢？

说话人 1：

我们会邀请一些我们在一线经历了这一整年 AI 的朋友们来和我们分享他们各自在 2026 的 10 个 AI 带来的哈哈 moments。我们希望能够成为一个系列，能够看到十字路口和他的朋友们的 2026。所以我们本周请到了明浩。你好，明浩，欢迎来到十字路口。感谢寇姐邀请。

说话人 1：

大家好，我是明浩，明浩你的第一个 2026 带来的暗号问问词是什么？就是你想 2026 年马上已经进入到 Q4 了。然后大家回想 Q1 的时候，可能所有人我觉得都应该会想到 Q1 open cloud 的崛起。所以第一个就是 open cloud。对，当然其实 open 了正式发布应该是在 2025 年的 12 月份。但是真正意义上在国内产生比较大的影响，应该我们预测是在春节左右。没错，就一月底那个时间点。然后春节回来马上所有的大厂瞬间跟进。

说话人 1：

然后如果大家有印象的话，可能还记得，比如说当时在腾讯楼下，大家排队去安装的。没错，大家去抢 mac mini 的这个设备，然后大家去装，甚至很多人去花钱去请别人帮他装。因为在那个时间点，我们可能还是一个太过新，且太过相当于双引号不太完善的状态。但是在那个时间点，我会觉得参与到行业中的无论是技术从业者，还是研究员，还是我们这些偏产品跟观察的角度来说，大家都充分意识到了。

说话人 1：

我们知道 ett 也好，或者今年更热的一个热词 handles 也好，所带来的对模型改进的影响跟对普通用户的促进。我觉得在那个时间点大家是有这个感觉，就是那个潘多拉魔盒被打开了，那个感觉是很明显的。所以大家为什么会那么排除万难的，一定要又去体验并且感受这个东西带来的变化。

说话人 1：

当然后面发生很多事情大家也都知道，但是在那个时间点你会明显感知，确实在 20 年初的时候，我们真的卖到了一个新的时代。就像其实在二我没记错是在 24 年的时候，sam 就说过 L 一到 L5 的划分。当时划分 L3 就是 agent，l2 是推理。也就是在那之前，其实做 agent 跟做相关的尝试就已经很多了。可是大家都在摸索或者在找一种双引号的范式。这种范式可能包括我们今天回头来看，就是所有 harness 的搭建可能就是一套范式，就是到底给用户提供什么样的组件，用户需要接受什么样的东西，到底是云端还是本地，有没有一台常驻的 24 小时的设备。然后这个通知到底是通过 APP，通过网页，还是通过一个已经有的 M 就所有这套东西都打包在一起的一个状态。

说话人 1：

可能在我们的那个时间点开始，大家认为已经收敛。虽然 OPPO UD 可能今天大家讨论的人已经没有那么多了。我经常会看一个数字，因为大家如果有印象的话，欧普 LO 当时因为是个开源人员，并且是个人开发者，所以它的更新特别快。基本上上每如果今天没有更新，第二天一定会更新，差不多是这个节奏。我记得特别清楚，当时最火的时候我们 cloud 发推特更新，当天的转发在推特可能达到几万，然后后来变成几千，现在可能只有几十了。所以回头来看，你会发现这条线应该是一个非常长的主线。在整个今年一整年的我们先我们抛开模型层，在这个产品层和应用层来看，这是一个非常大的主线。

说话人 1：

所以其实今天也会有一些声音，就说你看一下 open cloud 对吧？大家那么大的热情去那么多的疯狂，大家是不是有点太过于投入了，或者过于去吹大这个泡沫了，放大了一些焦虑，或者放大一些 formal。你怎么看呢？就当时那样的情绪，他好在哪里？不好在哪里？我觉得好在就是大家开始尝试，我会觉得这一轮我们今天最近这 Q 四大家讨论所谓的 personal agent，这一轮的探讨所有的演进，其实在 open cloud 那一轮出来的时候的，大家的往未来去推演的时候，其实或多少都推演过。是比如说我要有一个类似我的群组，对吧，我要有一个我的集群 agent 的集群。

说话人 1：

那你发现在这一轮的 person 这个事情已经变成标配了。但是在那个时候还是属于少数人的一些偏极客的尝试。然后大家可以尝试怎么跟 AI 的 agent，尤其是有你给他了上下文，给他了本地权限，给他了所有这些东西之后，怎么去做工作，做配合，做流程的改进，这些东西我觉得都是有意义。就是在那个时候我们已经开始去探索，或者说双引号最前沿的使用者跟技术人员在探索这些新的事情。过去这一年无论是产品端的改进还是模型的改进，其实是延续着这些思潮在推进的。

说话人 1：

我觉得这是好，但是不好。就是说可能确实除了那些最前沿的，或者说像我们这些最关注的人之外，大部分普通人可能如果没有参与到那个过程中。今天来看也没有漏掉什么。但是这个叙事其实在过去几年持续的出现。就是经常大家开玩笑说发展太快，已经快到我可以什么都不学，它就过时了。但是有另外一个反方观点是说，你可能如果没有在那个时间点体验到那些双引号的难处，你就不太能知道为什么今天新的这一波的代表产品会这么做。他们在解决的问题就是因为当时我们遇到了这些难处，这些难处可能是体验层的，可能是操作层的，可能是组件层的，当然可能是协议层的，是更底层的技术层的那每一层都会有专门的人去解决。