← 返回本期这是「屠龙之术」一期单口带 PPT 的播客，主播庄明浩全程参加第七届 AICC2026 人工智能计算大会后做的侧记，内容分三章。第一章「从 Chat 到 Agent，需求侧的结构性跃迁」：IDC 与浪潮信息联合发布《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》，引用 Agent=Model+Harness 已成业界共识；预计到 2031 年 AI 累计创造 22.5 万亿美元经济价值、2030 年全球活跃 Agent 达 22.16 亿；2026 至 2030 年全球 token 消耗复合增长率 4822.6%，由任务执行次数、单任务 token 消耗、多智能体协同放大系数三个乘数相乘驱动，2030 年算力供需缺口达 3809 亿美金，物理限制成为常态。第二章「智能本身的重新定义」：同济大学郑庆华院士主张跳出单纯堆数据与算力，借鉴人脑机制走向机器记忆智能，实现有限性、时效性、开放性的平衡；工信部电子五所蒋沛航提出从单一模型评价转向全链路可靠 AI 评测体系，当天联合二十多家单位发布该体系。第三章「算力与芯片」：浪潮信息刘军提出能力型与容量型双轨智算并发布 SD200、HC2000 等产品；清华吴华强介绍存算一体芯片以成熟制程实现性能跃迁并推动中国芯换道超车；智源林咏华介绍 FlagOS 开源生态实现一模型一天内适配 12 款芯片。

播客 · 屠龙之术

AI 进入生产阶段之后，智能、算力、芯片会走向哪里？

屠龙之术约 4 分钟

内容摘要庄明浩以单口 PPT 形式整理 AICC2026 人工智能计算大会，从需求侧结构性跃迁、智能重新定义、算力芯片生态三层，论证 AI 进入生产阶段比的是「谁能让每个任务跑完」。

本周一（9.21）我去北京参加了AICC2026-人工智能计算大会，

作为已经举办了7年的国内最顶级的关注“计算”本身的行业大会，

其嘉宾阵容可以说是“顶级”配置……

我全程听完了大会主论坛的嘉宾分享以及部分分论坛的环节后做了这期内容。

相较于此前我参加的AIEC，AICC大会更加关注的是底层基础设施；

比如算力系统、芯片、软硬适配、Token生产等等。

我今天的内容设计三个章节，分别是：

从Chat到Agent，需求侧的结构性跃迁
智能本身的重新定义，从概率拟合到可信生产
算力与芯片，系统、器件、生态的突围

PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取；

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下面正片开始……

【时间线】

00:14 标题

01:17 AICC2026

02:33 第一章：从Chat到Agent

02:40 Agent=Model+Harness

04:19 IDC-浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》

报告下载，小程序搜索：技术价值白皮书

07:34 Agent发展阶段

08:52 当前共识work+coding

09:47 Token增长的三个系数

11:35 算力缺口持续存在

13:21 IDC观点总结

14:58 第二章：智能本身的重新定义

15:08 同济大学郑庆华院士的演讲

16:29 当前大模型的局限所在

17:29 从“人脑”结构找寻解决方案

18:23 机器记忆智能

19:22 可靠评测体系

21:21 可靠性

22:27 全链路覆盖

23:34 所谓“可靠”

24:01 评测体系发布

25:13 一体两面

25:46 第三章：算力与芯片

26:00 系统、器件、生态的突围

26:41 浪潮信息的主张：智算系统的双唯进化

27:48 能力型智算的极端要求

28:59 双轨实施

30:17 浪潮信息的新产品发布

31:13 芯算一体的主张

32:02 让计算走进存储

33:12 已有的实施效果

33:42 场景拓展

34:15 上个价值

35:09 FlagOS的生态

35:52 软件生态也是壁垒

37:01 万能插座

37:25 国产模型与国产芯片的Day 0适配

39:01 生态壮大中

39:54 回顾三章

40:28 写在最后，金字塔的比喻

40:53 致谢

【播客简介】

屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，

主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。

其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……

或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。

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